Über dieses Tool
Es nutzt U²-Net, ein Open-Source-Modell zur Objektsegmentierung, ausgeführt mit ONNX Runtime in WebAssembly. Alles passiert auf deinem Gerät.
Beim ersten Mal lädt es das Modell herunter (insgesamt etwa 20 MB) und speichert es, sodass es danach auch offline funktionieren kann. Jedes Foto dauert einige Sekunden, je nach Gerät.
Es funktioniert am besten mit einem klar abgegrenzten Motiv, etwa einer Person, einem Produkt oder einem Haustier. Haare, Fell und sehr feine Kanten können rau wirken, und bei Fotos mit mehreren Objekten wird eventuell nur eines ausgewählt. Bei einfarbigen Hintergründen liefert „Einfarbigen Hintergrund entfernen“ sauberere Kanten.